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经济与管理学院2026年本科招生专业介绍


一、选择安理经管 · 成就未来人生

◆理由1:国家级人才领衔

校党委书记余玉刚教授等国家级领军人才领衔学科发展,享受顶尖学术资源。3年获批安徽省优秀科研创新团队2个,学院专任教师82人(不含辅导员、行政人员),其中教授16人,博士生导师11人,博士40余人,具有海外经历教师30余人。

◆理由2:省高峰学科支撑

管理科学与工程学科入选安徽省高峰学科(安徽省属高校唯一),连续4年上榜软科中国最好学科排行榜(安徽省属高校唯一),第五轮学科评估获评C级,科研平台硬核。

◆理由3:全链条培养体系

拥有管理科学与工程学科博士点(安徽省属高校唯一)和金融、工程管理、公共管理(MPA)、工商管理(MBA)等硕士学位点,打通本硕博一贯制人才培养链条,深造有通道。

◆理由4:产学研深度融合

拥有智能决策博弈与数字经济创新安徽省哲学社会科学重点实验室(与中国科技大学联合建设)、矿业企业安全管理安徽省人文社科重点研究基地、国家重点实验室能源经济研究所、中国管理科学学会金融科技研究所等平台,同时与40多家企业签订实习合作协议,对接头部企业,即学即用。

◆理由5:创新与实践出彩

搭建多元竞赛平台,鼓励学子以赛促学、以赛促创,竞赛成绩逐年攀升。近三年,学院学子在中国国际大学生创新大赛、“挑战杯”、“三创”赛、全国市场调查与分析大赛、企业竞争模拟大赛、会计信息化大赛、人力资源管理沙盘大赛、金融科技创新竞赛、金融投资大赛、全国数字经济决策创新挑战赛等竞赛中获得国家级奖项40余项,省级奖励260余项。

◆理由6:强化国际化办学

学院积极拓展人才国际化培养渠道,搭建国际合作交流平台。近年来,先后与美国旧金山州立大学、布鲁姆菲尔德学院、底特律大学、奥克兰大学、德州大学奥斯汀分校,法国里昂商学院、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、英国杜伦大学、英国约克大学、澳大利亚伍伦贡大学、韩国韩南大学等开展人才培养学术交流合作。学院在籍留学生30余人。2025年一次性选派近40名学子赴新加坡南洋理工大学学习交流。

◆理由7:持续高质量就业

学院本科毕业生就业率连续多年超95%,长三角就业占比约80%,毕业生广泛就业于阿里巴巴、腾讯、华为、京东、字节跳动、各大银行、奇瑞、中铁、中建、淮河能源等名企。本科毕业升学率达20%左右,其中50%左右考入中国科学技术大学、武汉大学、厦门大学、南京航空航天大学、中国地质大学、北京科技大学、中国海洋大学、合肥工业大学等211、双一流建设高校以及悉尼大学、墨尔本大学、爱丁堡大学、曼彻斯特大学、伯明翰大学等国外著名高校。

二、2026年本科招生专业介绍

专业一:金融学

       制:四年

授予学位:经济学学士

选考要求:物理方向或历史方向

专业简介:

金融学专业紧密结合国家金融强国战略与数字经济创新发展,聚焦数字金融、普惠金融、绿色金融等国家重大需求,涵盖商业银行、证券投资、保险、金融风险管理、金融科技、公司金融等各类金融活动与投融资决策,致力于培育高素质复合型金融人才。我校金融学专业于2004年开始招生,办学积淀深厚,2018年获批金融硕士专业学位(MF)授权点。专业注重理论与实践深度融合,拥有金融综合实验室、证券模拟实验室及多家校外实习基地。建成智慧银行互动实训平台、金融投资实战平台、数字经济智能对抗实训平台、数智企业管理创新实验平台、双碳模拟经营决策平台、金融科技综合实训平台保险业务实验教学平台等七大高水平实验实训平台,为学生提供全流程、多场景、沉浸式的金融业务实操训练,全面提升学生的专业应用能力与数字金融素养。

主要课程:

公司金融、货币金融学、会计学、财务管理、银行业务经营与管理、保险学、证券投资学、微观经济学、宏观经济学、国际金融、金融科技创新、金融大数据分析。

就业及升学前景:

本专业深度契合国家金融强国战略与数字经济创新发展需求,就业前景广阔。毕业生可进入以下重点领域:商业银行、证券公司及基金公司、保险公司及保险资产管理机构、金融科技企业、上市公司及大型企业投融资部门、金融监管机构及政府部门,以及会计师事务所、资产评估与信用评级机构等专业服务机构,从事信贷管理、投资顾问、风险管理、量化分析、金融产品设计、资本运作、财务分析、金融科技应用、绿色金融咨询等核心岗位,成为推动金融行业高质量发展的关键力量。毕业生也可选择在国内外知名高校及科研院所继续深造,攻读金融学、金融工程、应用经济学、统计学、管理学等相关专业的硕士、博士学位。优秀学生可通过推荐免试等途径,进入国内外一流学府深造。

 

专业二:会计学

       制:四年

授予学位:管理学学士

选考要求:物理方向和历史方向兼招

专业简介:

安徽理工大学会计学专业可追溯至1994年会计学专科专业的开设,2015年学校设立财会系并正式招收财务管理本科生,2018年正式恢复会计学本科专业招生,逐步形成稳定发展格局。本专业拥有一支结构合理、素质较高的师资队伍,共有专任教师31人,其中48%具有高级职称、39%具有博士学位。专业围绕“人工智能+”“大数据+”“绿色低碳+”优势与特色,深度融合财务会计和管理会计两大方向,建有会计实训教学系统等校内实验平台,与地方审计局、会计师事务所、大型国有企业及金融机构建立了稳定的校外实践与联合培养基地,注重理论与实践相结合,通过案例教学、实验实训和企业实践,致力于培养具有较强理论基础和实践能力的财会专业领域的高素质应用型人才。

主要课程:

会计学基础、中级财务会计、高级财务会计、财务管理学、大数据审计学、管理会计、成本会计、经济法、税法、金融企业会计、财务共享、税收筹划、国际会计、碳会计。

就业及升学前景:

会计学专业深度契合国家数字经济和智能财务的发展需求,复合型会计人才需求持续增长,就业前景广阔。本专业毕业生可在大型企业、金融机构、会计师事务所、税务师事务所及政府机关从事财务管理、会计核算、审计、税务筹划和财务咨询等工作。毕业生还可继续攻读会计学、工商管理、审计、金融、统计学、应用经济学、管理科学与工程等相关专业硕士研究生,升学与职业发展前景良好。学生可通过推荐免试等途径,进入国内外一流学府深造。

 

专业三:电子商务

       制:四年

授予学位:管理学学士

选考要求:物理方向

专业简介:

本专业紧密结合数字经济和长三角一体化发展需求,依托学校深厚的工科背景,致力于培养具备现代管理和数字经济理念、掌握互联网技术与电子商务技能的高素质复合型人才。

电子商务专业自2000年筹备(招收辅修学生)、2002年正式招收第一届本科生以来,作为我国较早开展电子商务本科教育的专业之一,2024年专业顺利通过长三角新文科专业联盟认证。历经20余年的变革发展,已形成特色鲜明的“433”人才培养体系,即基于4大课程模块(通识教育、学科基础教育、专业教育、实践教育),聚焦3大方向(系统开发、数据分析、电商运营管理),培养3类人才(经管学科基础人才、电商实战技能人才、电商创新创业人才)

主要课程:

管理学(双语)、运筹学、网络营销、消费者行为学(双语)、电子商务概论、计算机网络技术、物流与供应链管理、Java语言与程序设计(双语)、电子商务法律法规、商务智能与数据挖掘;网站运营实训、电商直播实训、企业经营模拟沙盘实训、物流与供应链系统仿真实训、电子商务系统综合设计、大数据分析与挖掘实践

就业及升学前景:

本专业毕业生就业面广、岗位适配性强,职业发展体系完善。毕业后可在IT互联网行业、金融机构、先进制造企业、商贸公司及政府企事业单位,从事电子商务规划、网络品牌运营、大数据分析、电商平台运维、数字化营销、信息系统管理等工作,可胜任电商运营经理、产品经理、数据分析师、网络营销专员、数字化管理专员等优质岗位。升学方面,可选择攻读管理科学与工程、技术经济及管理、电子信息(人工智能与大数据方向)等硕士学位,也可向计算机技术、金融、工商管理等交叉学科发展。近年来多名毕业生考取中国科学技术大学、合肥工业大学、南京航空航天大学、上海大学、安徽大学等双一流高校研究生。

 

专业四:大数据管理与应用

       制:四年

授予学位:管理学学士

选考要求:物理方向

专业简介:

大数据管理与应用专业是教育部面向数字经济与新文科建设布局的新兴交叉专业。专业依托学校管理科学与工程、计算机科学与技术、应用统计学等优势学科,立足安徽、面向长三角,深度融合管理科学、数据科学、人工智能等学科知识旨在培养德智体美劳全面发展,具备良好的思想政治素质,数据科学素养与智慧管理理念,掌握大数据与人工智能相关理论与方法,具备大数据管理与应用的综合技能与系统思维能力,能够综合运用多学科知识分析社会经济与工程管理中的复杂问题,开展数据驱动的量化决策与系统创新的懂管理、精数据、通技术、能决策” 复合型数智人才

主要课程:

管理学、数据库原理与应用、Python 数据分析与智能开发、大数据分析基础与原理、数据思维与大数据治理、数据可视化技术、数据资产管理、决策理论与方法、智慧物流与供应链大数据应用。

就业及升学前景:

本专业毕业生职业发展路径清晰、升学渠道多元,毕业后可立足长三角及全国各类优质平台开展就业与深造发展,就业层面可入职各级政府与事业单位,从事大数据治理、政务数据分析、智慧城市运营管理等相关工作,也可深耕能源、智能制造领域,开展智能矿山、智慧能源、工业生产等场景的数据分析与运营优化工作,同时可加入金融、互联网、商贸等优质企业,担任风控建模、精准营销、用户行为分析、数据产品运营、数字化统筹管理等核心岗位,适配数据分析师、数据治理工程师、商业智能顾问、数字化运营经理等多个优质职业方向;升学层面可依托扎实的专业交叉基础,报考管理科学与工程、电子信息(人工智能与大数据方向)、应用统计等相关专业的硕士研究生,继续深耕数字经济、智能决策、大数据技术等前沿领域,进一步提升专业素养与核心竞争力。