杨　健副教授、硕士生导师简介

杨健，男，副教授，工学硕士，安徽理工大学经济与管理学院从事计算机科学技术、管理科学与工程学科的教学与科研工作。

研究方向：人工智能及智能信息系统、大数据与数据挖掘、安全系统工程、安全管理工程、计算机仿真预测。

一、承担的项目、获得的奖励

    [1]基于云平台下粒子群优化SVM的煤矿本质安全管理决策模型研究（安徽省人文社科重点研究项目，项目编号SK2015A327）（项目主持）

[2]基于自适应遗传算法的多核支持向量机的煤与瓦斯突出灾害预警模型构建（安徽理工大学青年教师科学研究基金项目，项目编号QN201324）（项目主持）

[3]多学科交叉融合背景下的信息管理与信息系统专业创新型人才培养模式探索（省级教学研究一般项目，编号2017jyxm0179）（项目主持）

[4]多学科交叉融合背景下的信息管理与信息系统专业创新型人才培养模式探索（校级教学研究重点项目）（项目主持）

[5]多学科交叉融合背景下智能化信息管理人才实践教育基地建设（教育部-杰普产学合作协同育人项目——校外实践基地建设项目）（项目主持）

    [6]“互联网+”背景下大学生跨界学习和创新能力培养机制及实证研究（省级教学研究一般项目，编号2016jyxm0267）（项目第二参与人）

    [7]以全国大学生广告艺术大赛为平台培养大学生创新实践能力（安徽省教学成果奖三等奖，证书号2018jxcgj253-07）（项目主要参与人）

参加国家自然科学基金项目、安徽省自然科学基金项目、教育部人文社会科学研究项目等国家级、省部级项目多项，均已取得阶段性成果。

二、发表的论文、出版的教材

1. Research on intelligent cognitive function enhancement of intelligent robot based on ant colony algorithm

《Cognitive Systems Research》56（2019）（ISSN1389-0417）（SCI收录源刊，检索号：WOS:000468975100025）（第一作者）

    2.Fault Detection Algorithm Design of Chemical Robots Based on Internet of Things and Deep Learning Feature Extraction Technology《CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS》（VOL 71，2018）（ISSN2283-9216）（EI收录源刊，检索号：20190206361487）（第一作者）

   3.基于二维离散小波的生成图像鉴别方法《吉林大学学报（理学版）》（CSCD源刊）（22-1340/O）（第57卷，2019年第3期）（第一作者）

   4.基于Labview的煤矿微震在线分析监测系统《煤炭技术》（北大中文核心期刊）（23-1393/TD）（2018年第37卷第09期）（第一作者）

   5.分布式光纤扰动传感系统故障模式识别仿真《计算机仿真》（北大中文核心期刊）（CN11-3724/TP）（2020年第01期）（第一作者）

   6.大数据背景下信息管理与信息系统专业实践教学环节培养模式的优化策略《信息与电脑》（11-2697/TP）（2018年9月第18期）（独立作者）

   7.信息管理与信息系统专业课程体系改革创新研究《科教导刊》（42-1795/N）（2019年第5期，总第365期）（独立作者）

   8.《Java高级实用教程》（21世纪应用型人才培养“十三五”规划教材）上海交通大学出版社（ISBN 978-7-313-20073-0）（2018年9月第一版）

（第二副主编）

  三、发表专利和软件著作权情况

一种防震计算机主机箱

（专利号ZL 2018 2 0676316.6）（实用新型专利）高校学生综合素质指标智能评价分析系统V1.0（登记号2018SR1078886）（计算机软件著作权）

基于PHP与MySQL的创客实验室网站信息管理系统V1.0（登记号2018SR1080796）（计算机软件著作权）

多状态视觉识别监控Android救灾平台信息智能采集分析系统V1.0（登记号2018SR1080780）（计算机软件著作权）

基于Labview的煤矿微震数据智能采集与在线分析测试系统V1.0（登记号2018SR1079605）（计算机软件著作权）

基于J2ME与J2EE的高校公共实验中心信息管理系统V1.0（登记号2018SR1079595）（计算机软件著作权）

基于Android环境的高校学籍信息智能化分析与评价系统V1.0（登记号2019SR1045947）（计算机软件著作权）

基于群集智能网络的计算机视觉采集数据分析处理系统V1.0（登记号2019SR1045854）（计算机软件著作权）

联系方式：QQ：42489059；E-Mail：42489059@qq.com